从零开始的 Android 新项目(5):Repository 层(上)

本系列:


如期而至的Repository篇,内部实现则由Realm、Retrofit,以及内存级LruCache组成。

Repository,顾名思义,即仓库,向上层屏蔽了数据来源和内部实现细节,不需要了解货物来源,只需要拿走就行了。

由于篇幅问题,将分为上下两篇,本篇主要介绍Retrofit的应用和Repository层组装,下篇会讲解本地缓存(包括Realm和内存缓存)以及基于异常的设计。

Why Repository

首先,为什么我们需要Repository层呢?一言以蔽之,屏蔽细节。

上层(activity/fragment/presenter)不需要知道数据的细节(或者说 – 数据源),来自于网络、数据库,亦或是内存等等。如此,一来上层可以不用关心细节,二来底层可以根据需求修改,不会影响上层,两者的分离用可以帮助协同开发。

举些例子:

  • 当现在是无网状态,我希望列表能直接显示上一次的数据,而不会是空页面。
  • 除非好友的用户数据过期(比如超过一天),否则希望直接使用本地缓存中的,但如果缓存没有,或者过期,则需要拉取并更新。
  • 点赞后,即便请求还没发送或者没有收到response,仍然希望显示点赞后的状态。
    等等。

如果这些需求,我们都要实现在View或者Presenter中,就会导致充斥大量数据逻辑,目的不单一,难以维护。而Repository层就是来封装这些逻辑的。

Overview

如图,业务层只能看到repository接口。

Repository Overview

Retrofit

Retrofit是Android界网红公司Square所开发维护的一个HTTP网络库,目前最新版本是2.0.2(截止2016年4月30日)。其内部使用了自家的OkHttp

关于Retrofit的实现机制啊简介的,网上已经很多了,这里我就不啰嗦了,官方文档见项目主页。这里主要讲讲实际项目中的应用实践。

import

root build.gradle:

repository module的build.gradle:

OkHttpClient

自底向上地,我们需要一个OkHttpClient来设置给Retrofit,这里作为实例,放出一段包含大部分你可能会用到的功能的Client创建代码,可以根据需要进行调整。

如上包含了大部分你可能需要的特性,可以自由进行组合。

RxJava异步请求

对应API请求类如

同步请求

有时候我们需要做同步请求,比如提供结果给一些第三方库,它们可能需要直接返回对应数据(像我最近碰到的融云….),而我们只需要拉数据同步返回,对其所在线程和调用事件均一脸懵逼。

这时候就需要创建一个同步的retrofit客户端,其实就是不要去使用RxJava的adapter啦。

对应地,我们需要定义请求类,这里我们需要使用Call<>去包一下最终解析对象的类。

数据格式解析

数据的解析当然是必不可少的一环了,常用格式对应的序列化库以retrofit官网为例:

  • Gson: com.squareup.retrofit2:converter-gson
  • Jackson: com.squareup.retrofit2:converter-jackson
  • Moshi: com.squareup.retrofit2:converter-moshi
  • Protobuf: com.squareup.retrofit2:converter-protobuf
  • Wire: com.squareup.retrofit2:converter-wire
  • Simple XML: com.squareup.retrofit2:converter-simplexml
  • Scalars (primitives, boxed, and String): com.squareup.retrofit2:converter-scalars

部分高大上公司可能自己使用内部的二进制格式,自己实现ConverterFactory去解析就行了。

这里以最常用的json为例,使用GsonConverterFactory,良好的数据结构通常都会带有状态码和对应信息:

根据statusCode可以快速判断是否出现错误,通常0或者某个正数为正确,负数则根据和服务器的协定做不同处理。
这里对Gson的bean,推荐使用插件GsonFormat,生成起来很方便。

至于具体的数据,则有两种方案,一是使用data作为key把具体数据套起来,内部则使用K/V进行存储,保证不存在不规范的直接丢一个array在data里面的情形。

二次的组合解析

二次组合的解析通过将创建一个通用的Response Bean来做泛解析,如果statusCode表明接口请求成功,则继续解析data:

调用则如:

所有接口都可以通过RepositoryUtils.extractData()进行泛型调用。

如此一来,如果response为空,我们仅在statusCode正确时才会去解析具体的数据,否则抛出对应的异常(基于异常的数据层设计在下面会具体讲)。

单次的继承处理

上一种处理方式尽管看起来很优雅,但是存在一个问题,就是会重复解析,当statusCode正确时,会对data的object再次进行json处理。如果确实是error,比如statusCode为-1、-2这种,确实节省了开销,因为gson会去反射构造对应类的adapter,解析所有字段,创建对应的BoundField。

但考虑到大部分情况下还是正确的response居多,所以也可以使用继承的结构,我们创建BaseResponse存放通用字段,其他所有Gson Bean则继承该BaseResponse

对应的判断和error抛出可以参照上小节的,这里就不赘述了。

Repository层组装实现

组装即根据组合各个数据源,如此又分为直接在实现方法中组合结果,亦或是通过DataStoreFactory进行封装。根据复杂度和个人喜好而定,毕竟使用后者需要新增好多类,相对来说有一点重。

基于接口的设计实现

拿一个最简单的repository,七牛Repository来作例子:

DataStoreFactory

使用DataStoreFactory封装数据来源:

老实说这样的话,一来要写很多方法和接口,二来通过Factory判断创建哪种DataStore还是挺麻烦的,比如用户主页数据我们可以判断,但登陆登出这些,就需要直接指定createCloudDataStore()了,所以个人认为意义不大。

在实现方法中组合

如下是使用DBFlow和网络Api进行组合的一个list获取接口。

我们使用RxJava的concat组合2个Observable,前者从cache(数据库)获取数据,后者从网络Api获取数据,通常数据库当然会更快。我们还保留了一个参数isForceRefresh来保证在某些情况下可以强制从网络获取数据。

总结

本篇为Repository层的上篇,主要介绍了组合及Retrofit的应用。下篇将会讲述数据库,内存Cache,以及统一的异常处理设计。

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关于作者:markzhai

Software Engineer, Android, JavaScript, Data Mining, Security。曾就职Google HK,腾讯,阿里。 个人主页 · 我的文章 · 26 ·      

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