从零开始的 Android 新项目(6):Repository 层(下)

承接上篇 从零开始的 Android 新项目(5):Repository 层(上),本文继续介绍Realm、缓存,以及统一的异常处理设计。

Realm

Realm在移动端数据库中也算是比较有名的一款了,以其跨平台和惊人的速度而闻名。啊,对了,还有文档多。

这里要黑的就是文档问题,Realm虽然乍一看文档很多,但是老实说,写的挺乱的。不过总体来说,实践和应用中感觉还不错,性能好,也比较方便,比起不稳定的DBFlow和麻烦至极的GreenDao来好了太多了,唯一的美中不足就是so比较大,会增大包的体积1MB。

引入

从Realm 0.90开始,用法与之前有了改变:

在root的build.gralde中:

然后在对应需要应用到Realm的,比如data module的build.gradle:

即可使用Realm。

使用

使用起来也很方便,比如我们想要缓存用户的信息

这样就对应了一个表,其主键为id,另外有3列name, headerUrl, 以及updateTime。

如果想要查询,只需要:

如果要写入一条记录:

就是这么简单。

如果想要直接和Retrofit一起应用,去进行串行化,可以参考该Gist

更多详情可以去官网看,migration/relationship等等支持应有尽有,我只能说,文档实在太长太长了。

内存

内存,也就是直接使用变量存储在对应repository中,如果非空则优先直接返回内存中的变量。

LruCache

LruCache限定了最大的entry数量,近期最少使用算法保证了淘汰机制的合理性。使用场景如用户信息缓存,会淘汰那些最近没有访问过的用户的信息缓存。使用可参考Google官网:LruCache

变量存储

变量存储很简单,直接在Repository实现类中直接变量存储上一次的返回结果,在下一次请求的时候优先使用内存缓存。使用场景如请求后直接刷新本地的变量,下次调用repository方法使用啊concat先返回内存里的变量,然后再使用网络数据进行刷新。

统一异常处理

作为Repository层,本身不会,也不应该去处理任何异常和错误(比如请求的错误码),一切都将作为Exception异常抛给上层去做统一处理,而RxJava的onError机制也帮助我们能优雅地去做这件事。

Observable.error

类似在上一篇中提到的方法,我们可以使用Observable.error返回异常,供上层根据该异常做对应处理。无论是网络异常,数据库异常,亦或是服务器response异常等等,都可以进行分类创建对应的Exception类,抛给上层。

Subscriber.onError

我们使用Subscriber的基类来处理通用错误,其他所有Subscriber继承它:

DefaultErrorBundle是exception的wrapper,管理了其错误。

ErrorMessageFactory是错误消息工厂,根据exception创建对应的错误消息提示,让用户不至于碰到错误莫名其妙。

handleCommonResponseError

通常,服务器会返回错误信息,我们需要根据一些code进行对应处理,MrSubscriber的onError就调用了handleCommonResponseError来处理这些通用错误:

Log & 上报

出错了当然要上报啦,bugly、友盟,本地写文件打zip包上传,Logger做的就是写文件log了,这些常见的app都会去做,这里就不赘述了。

总结和下集预告

本系列两篇文章描述了Android项目中,Repository层的设计与实现,也可以理解它为data或者model层。一个好的Repository层和上层相对独立,内聚完成业务逻辑的数据部分,即便内部有修改,比如添加了缓存,对外仍然保持一致。而好的异常处理设计一方面让代码中不会充斥着杂七杂八的 try & catch,另一方,恰当的错误展示也让用户知道究竟出了什么错,不至于莫名其妙。

下一次不知是何时相见,希望能为大家带来我们项目中使用React Native进行混合开发的苦与甜。

另外,打个小广告,本司的新产品Crew已经在各大Android应用市场上线,专注于职场垂直社交。一搜和兴趣相投的人聊天。iOS版本正在审核中。

2个字找到志趣相投的职场伙伴,秒搜陌生人同类,智能自动破冰。多关键字叠加,高效率锁定职场同僚。精准匹配兴趣对象,超轻聊天,更能一键组建群聊,加入一群人的狂欢。

demo没空写了,反正我也没混淆,直接反编译来黑我吧。哈哈。有bug或者功能上的意见建议欢迎直接反馈给我。

打赏支持我写出更多好文章,谢谢!

打赏作者

打赏支持我写出更多好文章,谢谢!

任选一种支付方式

1 收藏 评论

关于作者:markzhai

Software Engineer, Android, JavaScript, Data Mining, Security。曾就职Google HK,腾讯,阿里。 个人主页 · 我的文章 · 26 ·      

相关文章

可能感兴趣的话题



直接登录
跳到底部
返回顶部